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「注册送分可退款的老虎机」智能制造时代,未来的飞机会是什么样?
更新时间:2020-01-11 15:29:58   浏览次数:2023
[摘要] 围绕“智能机电,畅想航空”这一主题,国内外专家共同探讨中国民机机电产业发展现状以未来趋势。智能时代的想象:智能驾驶舱、电动飞机……那么未来的飞行场景、未来的飞机是什么样的?会议现场,除了智慧客舱、智能驾驶舱以及飞行器实时在线健康管理等新想法,中航机载系统有限公司高级专务李开省提出了“电动飞机”的概念。“未来,飞机从无液压网络到全电发动机再到燃料电池发动机,是多电、全电和电动飞机的发展过程。”

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注册送分可退款的老虎机,交汇点讯 10 月 22 日 -23 日, 2019 (第四届)民用飞机机电系统国际论坛在南京召开。围绕“智能机电,畅想航空”这一主题,国内外专家共同探讨中国民机机电产业发展现状以未来趋势。

智能时代的想象:智能驾驶舱、电动飞机……

时下,在信息产业的5g、ai、cloud等都成了社会的热词。目前,航空机电系统正在向集成化、系统化、智能化发展。那么未来的飞行场景、未来的飞机是什么样的? “智慧客舱将带来前所未有的出行体验。个性化4d娱乐系统、全沉浸式客舱、全息成像客舱、智能座椅等。” 飞机电控集成工程技术所总工程师徐东光对于未来的想象,智能驾驶舱综合利用多种人工智能手段,具有神经网络学习、专家知识库辅助决策、智能识别及合成等特点,最终可以实现降低飞行风险和驾驶员负担。 会议现场,除了智慧客舱、智能驾驶舱以及飞行器实时在线健康管理等新想法,中航机载系统有限公司高级专务李开省提出了“电动飞机”的概念。他认为,飞机环境污染越来越高,改善空气质量降低污染的两个途径分别是电动化和生物燃料。“未来,飞机从无液压网络到全电发动机再到燃料电池发动机,是多电、全电和电动飞机的发展过程。”

航空机电系统是民用飞机不可或缺的重要系统之一。在中国航空工业集团公司金城南京机电液压工程研究中心总工程师李实求看来,把一架飞机看成一个人,人是通过很微妙很细小很轻巧的系统达到相关的功能,比如肌肉的力量通过血管、神经系统来达到,而目前机电系统从重量、结构、体积来说,是非常庞大的。未来,精确、灵巧的机电系统需要智能技术来支撑。

想象与现实的距离:数据孤岛、传感器生产、热管理……

实现智能飞行时代的想象仍需一段时间,目前正面临着一个个亟需攻克的难题。

“航空工艺非常复杂,数据孤岛现象很严重。目前正在用华为的5g技术把整个系统搭建出来,实现各部件生产的数据、数控数据和布装数据、总装数据等整体管理。” 中国工程院院士、浙江大学机械工程学院院长杨华勇举例说,对复合材料的质量控制,做一个摄像头扫描过去,扫描一秒钟是15帧,每一个图象是500万像素,如果把数据实时传输要求为700兆/秒,在车间实际上只达到65兆/秒,所以数据上传还存在技术挑战。 除数据传输速度慢、数据孤岛外,作为数据采集者的传感器也极为重要。航空工业太原航空仪表有限公司姚敏强认为,“高精度的硅基压力传感器技术难度大,市场容量相对消费电子、汽车等较小,但是重要程度很高。 机电系统已经成为飞机二次能源的源泉和载体。在利勃海尔飞行控制系统高级专家axel hartmann和guido weber教授看来,未来如果实现全电力系统,这对电力系统和驱动系统是很大挑战,不仅要降低成本、提高成本效率,而且热管理也是一个非常大的问题。“因为机翼是通过碳纤维材料制成,会产生大量热,因此热管理就变得非常重要。”

机电系统未来已来:虚拟研制、机器检测、算法处理

在在信息技术和工业制造的融合中,不少企业和研究机构早已开始自己的探索。 过去十年,民航运输业已经成为全球经济发展的一个重要支撑行业。预测显示,未来20年,中国将需要7000多架新飞机,国内民机市场超万亿美元,机电系统年均市场空间超80亿美元。 “民用飞机的发展不断对机电系统的技术进步提出了新的要求,同时机电系统自身的基础进步与发展,又必将反过来推动民机产业的发展”。中国航空学会名誉理事长刘高倬说。 在欧洲发布工业4.0之前,西门子早已于2005年有所行动,探索物理世界与虚拟世界的完美结合。“真正走向虚拟研制甚至虚拟仿真、虚拟实验或者半实物实验等方面的能力,是整个研发过程中应该重点关注的问题。”西门子数字工业软件技术总监邹明政认为,机电企业大多数是设计、制造一体化的企业,所以不仅只关注设计过程、仿真过程和实验过程,而是要对整个生产过程、乃至未来运营过程都要给予关注。 发动机的检测也是一大难题。目前主要是靠人力巡检,杨华勇正在寻找替代人工检测的方法。他说,如果将数据库、业务层、交互层、计算层、基础层逐步建立起来,不断通过深度学习可以改进训练,逐步实现替代人工检测。目前他和团队所做的试验中,训练结果和现场结果准确率可提高到85%以上,节省大量的人力物力。 “ai技术应用,可以通过对应数据收集,对飞机电力系统中的发电、配电、电力变换进行决策控制,实现电能的智能管理。借助人工智能ai算法模型对数据进行预处理和挖掘,完成系统的状态监测和故障诊断。”航空工业陕西航空电气有限责任公司重点实验室主任段晓丽认为,在大数据时代下,海量数据的运用将改变现有的机电系统维护方式,提升飞机的运营表现。

交汇点记者 赵伟莉 见习记者 丁茜茜

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